推荐系统算法工程师——从入门到就业

推荐系统算法工程师——从入门到就业

开课时间:课程已全部上线,支持回看
开课时长:共28个课时,14周完成,每周2次,每次1小时
回放价格:¥1,899.00
原价:¥2,999.00
课程介绍

 

 

本门课程分为“基础入门【录播】”“算法进阶”“实战应用”三个阶段,除了整期课程,还可以分阶段报名单期课程~

 

第一阶段——基础入门篇: www.mooc.ai/course/138

(预期效果:掌握推荐引擎)

第二阶段——算法进阶篇: www.mooc.ai/course/211

(预期效果:掌握推荐算法)

第三阶段——实战应用篇: 敬请期待

(预期效果:掌握推荐环境)

【报名费用】

 
课程介绍
推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段,是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐,都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同,但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。
推荐系统根据每一个用户的行为和喜好,找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作,只需要用一些简单或者深入的算法,就可以达到很好的效果。
 
课程内容:
本课程包括推荐引擎、推荐算法、推荐环境三大版块,课程中会讲解在线教育、视频网站、电商购物、阅读网站四个领域的知识点和实战案例。崔立明老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识,通过带领大家制作实战项目,帮助学员实现个人转型,熟悉推荐系统。
 
开课安排&参与方式:
时间:9月13日 晚上20:30
授课形式:第一阶段为录播,在线观看+2小时直播答疑;第二、第三阶段为直播课程,讲师进行实时答疑。
 
讲师介绍:
 

崔立明
中国第一批推荐系统开发者,主导设计开发优酷推荐系统、智能营销系统,深刻理解营销和传播学,中科大计算机硕士。 成功打造诸葛找房职能营销体系,盘活公司业务流转系统。在短时间内迅速组建广告技术团队,利用大数据和人工智能营销理念,把客单价降到最低。目前就任于司马找车(专注二手车检测)COO(首席运营官),开辟技术运营的新世界。
 
课程大纲(14个课时,28个小时)
推荐引擎
1.推荐系统概述、推荐引擎概述
2.实现基础工程
3.实现基本的实时处理
4.实现简单的实时推荐算法
5.实现符合业务场景的推荐算法
推荐算法
1.推荐算法概述
2.实现基础规则算法
3.实现协同过滤ucf
4.实现协同过滤icf
5.实现关联规则
6.推荐算法集成
推荐环境
1.推荐算法自动化
2.推荐引擎高并发
3.整合推荐算法、推荐引擎形成推荐系统
 
▲常见问题: 
Q:参加本课程有什么要求?
A:①有Python的基础知识:会定义变量、会定义并调用函(包含带参函数)、理解并会创建类和对象;会使用字典、字符串、if语句、for循环等。
②或者会其它 “面向对象”的编程语言基础也可(如:Java,C#)。·
Q:会有上机演示和动手操作吗?
A:有,老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识,通过带领大家制作实战项目,帮助大家熟悉推荐系统。
Q:本课程怎么答疑?
A:大家可以在课程“讨论区”提问,老师会进行集中解答。
Q:在哪里上课?
A:课程直播和回放都在AI慕课学院的网站(www.mooc.ai)上进行,不需要其他直播软件。
 
 
课程目标
  • 从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识,通过带领学员制作实战项目,帮助学员实现个人转型、熟悉推荐系统。
  • 通过本系列课程的训练,可以让学员踏入推荐系统工作领域,3个月冲击年薪30万的梦想。
课程须知
  • 报名学员需要有以下基础:
  • 1.有Python的基础知识:会定义变量、会定义并调用函(包含带参函数)、理解并会创建类和对象; 会使用字典、字符串、if语句、for循环等。
  • 2.或者会其它 “面向对象”的编程语言基础也可(如:Java,C#)。
适合人群
  • 1、有兴趣今后转行从事推荐系统工程师的人员
  • 2、推荐系统项目开发者、从业者,想提升技能水平
  • 3、对推荐系统感兴趣的个人、公司
  • 4、从事推荐系统分析或研究的人员