未来汽车大讲堂——自动驾驶的关键技术

未来汽车大讲堂——自动驾驶的关键技术

开课时间:
开课时长:6小时深入讲解+3小时答疑
现价:¥299.00
原价:¥399.00
课程介绍

 “传统主机厂和供应商与人工智能技术企业需要彼此敬畏:一方面人工智能技术需要敬畏汽车产业对安全的理解;但另一方面传统主机厂跟供应商必须对可能产生颠覆结局的自行驾驶技术保有敬畏。同时,二者应互相拥抱互相合作。”————余凯

 

人工智能技术蓬勃发展,被公认为社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等众多领域产生颠覆性变革。以智能辅助和智能安全为代表技术的无人驾驶技术研究,已受到世界各国的高度重视和广泛关注,并以超乎想象的速度发展。

 

今年4月,百度推出阿波罗计划(Apollo),将逐步开放其自动驾驶技术;今年7月,百度在首届开发者大会(Baidu Create)上公布了阿波罗计划的第一批细节,包括百度自动驾驶技术的架构设计以及一个完整的基于林肯MKZ打造的封闭场地循迹自动驾驶参考设计——Apollo 1.0。

【课程亮点】

本期课程将邀请高德高精地图团队负责人谷小丰、安智汽车零部件有限公司董事长郭健、清华智能车猛狮团队负责人张新钰、北京智行者科技 CTO王肖、Vector.ai CEO&创始人Andrew Tsai、百度智能驾驶事业部资深架构师郁浩为大家深入讲解第一手新鲜科技。一线技术实践,宝贵商业探索,助力你成为自动驾驶工程师!

【进阶推荐】

自动驾驶技术概论:

http://www.mooc.ai/course/166

详解激光雷达技术:

http://www.mooc.ai/course/167

整期课程

http://www.mooc.ai/course/118

 

课程安排:

谷小丰,高德高精地图团队负责人。10年地图数据产品经验,2.5年量产高精地图数据经验。通过与多家合作伙伴建立合作项目、及自主研发等,在高精定位、EHP等高精地图紧密相关的自动驾驶软件或算法,及利用深度神经网络提高地图自动化生产等方面取得较大进展。

郭健,毕业于吉林大学汽车工程学院,而后进入德国博世汽车部件底盘控制系统中国区驾驶员辅助系统工程部,负责ACC自适应巡航控制系统主控制算法开发及传感器信息融合算法(雷达与摄像头数据融合)开发。2015年在苏州创办安智汽车零部件有限公司,任安智法人代表兼董事长,公司目前主要研发方向包括中程雷达和多功能摄像头产品,立志做中国的博世公司。

王肖,清华大学汽车工程系博士,北京智行者科技 CTO。他曾作为核心人员参与并获得 2012、2014 及 2015 中国智能车未来挑战赛冠军,获得汽车工业科学技术进步一等奖、军队科技进步奖等多项奖励,参与起草中国智能网联车辆技术路线图。

张新钰清华智能车猛狮团队负责人,副研究员,剑桥大学访问学者。中国人工智能学会副秘书长,中国指挥与控制学会青委会秘书长。
主要从事智能驾驶和智能信息处理等方面的相关研究工作,承担了国家重点研发计划、自然科学基金、中国工程院、北京市科委以及多个产业化项目,2016带领清华猛狮智能车获得“中国未来智能车挑战赛”城市赛段亚军,研制了国内首辆无人驾驶快递车以及研制批量奇瑞-百度智能车的底层智能系统,2015年带领团队所研制的智能公交车在河南郑开大道顺利完成了开放城际道路环境下的智能驾驶,这也是世界上第一台智能驾驶的公交车正式路测,发表学术论文四十余篇,出版《智能驾驶100问》、《无人驾驶技术》、《中国智能机器人产业发展研究报告2015》,起草五项轮式机器人标准,荣获省部级二等奖3项和三等奖2项。

Andrew Tsai,Vector.ai CEO&创始人,负责Vector.ai战略、人才及产品,用时仅四个月,打造出基于2017款讴歌ILX的MVP平台,获美国无人车技术专利,2017年加州雷丘无人车赛事,赛道全自动无人驾驶用时:3分51秒275。美国佛罗里达理工电子工程硕士,前 Lockheed Martin 资深工程师,前 Northrop Grumman 资深工程师,前 Global Hawk以及自动化系统项目工程师,DARPA 项目经验,聚焦neural network、 localization、mapping 以及 control system。

郁浩,百度智能驾驶事业部资深架构师,无人驾驶算法方向,重点关注基于深度学习的无人驾驶系统,从算法到工程再到项目落地,拥有丰富的经验。


附“未来汽车”系列课程完整框架(暂拟):

 

 

课程须知
  • 本期课程目的在于联结车厂和智能驾驶企业,也给众多读者分享智能驾驶现状
  • 关于本期课程的相关讨论,也欢迎大家加入:“未来汽车”讲座交流群,添加助教小艾微信(ID:mooccai),提交“姓名+公司/职位”,通过审核,即可入群交流
适合人群
  • 自动驾驶领域爱好者,如:各大院校及研究所自动驾驶相关项目研究人员、教师、学生
  • 整车企业,如:长安汽车研究院,梅赛德斯奔驰(中国)、宝马(中国)联合汽车电子等
  • 自动驾驶从业者,如汽车零部件产、互联网公司自动驾驶技术从业者、爱好者

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