推荐系统算法工程师——算法进阶

推荐系统算法工程师——算法进阶

开课时间:线上授课,每周一、三晚20:30-21:30(节假日顺延)
开课时长:共12个课时,6周完成,每周2次,每次1小时
人工智能 中级进阶
直播价格:¥799.00
课程介绍

本阶段课程为直播,每节课内容讲授完毕后进行答疑。

本门课程分为“基础入门”“算法进阶”“实战应用”三个阶段,除了单期课程,还可以报名整期课程,价格更优惠划算哦~
从入门到就业整期课程: www.mooc.ai/course/136

【报名费用】

课程介绍
推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段,是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐,都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同,但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。
推荐系统根据每一个用户的行为和喜好,找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作,只需要用一些简单或者深入的算法,就可以达到很好的效果。
 
课程内容:
本课程为推荐算法版块的课程,属于系列课程的中级阶段。崔立明老师会系统讲授推荐系统算法版块的知识。
 
开课安排:
时间:10月16日 晚上20:30
授课形式:在线直播
 
讲师介绍:

崔立明
中国第一批推荐系统开发者,主导设计开发优酷推荐系统、智能营销系统,深刻理解营销和传播学,中科大计算机硕士。 成功打造诸葛找房职能营销体系,盘活公司业务流转系统。在短时间内迅速组件广告技术团队,利用大数据和人工智能营销理念,把客单价降到最低。目前就任于司马找车(专注二手车检测)COO(首席运营官),开辟技术运营的新世界。
 
课程大纲
推荐算法
1.推荐算法概述
  •  推荐算法概述
2.实现基础规则算法
  •  规则算法讲解
  •  主流规则算法介绍
  •  实现规则算法
3.实现协同过滤ucf
  •  讲解UCF
  •  实现UCF
4.实现协同过滤icf
  •  讲解ICF
  • 实现ICF
5.实现关联规则
  •   讲解关联规则
  •  实现关联规则
6.推荐算法集成
  •  推荐算法为什么要集成?
  •  集成后面临的问题
  •  如何有效的处理集成
 
▲常见问题: 
Q:参加本课程有什么要求?
A:①有Python的基础知识:会定义变量、会定义并调用函(包含带参函数)、理解并会创建类和对象;会使用字典、字符串、if语句、for循环等。
②或者会其它 “面向对象”的编程语言基础也可(如:Java,C#)。·
Q:会有上机演示和动手操作吗?
A:有,老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识,通过带领大家制作实战项目,帮助大家熟悉推荐系统。
Q:本课程怎么答疑?
A:大家可以在课程“讨论区”提问,老师会进行集中解答。
Q:在哪里上课?
A:课程直播和回放都在AI慕课学院的网站(www.mooc.ai)上进行,不需要其他直播软件。

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