计算机视觉基础入门课程(从算法到实战应用)

计算机视觉基础入门课程(从算法到实战应用)

开课时间:1月1日正式开课,每周定时更新
开课时长:24个课时,12次课
机器学习 基础入门
现价:¥588.00
原价:¥1,099.00
课程介绍
【课程概述 】

本课程主要介绍深度学习在计算机视觉方向的算法与应用,涵盖了计算机视觉的历史与整个课程规划,CNN的模型原理与训练技巧,计算机视觉的应用案例,包括图和视频两大部分。图片部分将介绍图像分类(人脸识别),目标检测,生成模型,图像分割;视频部分将介绍视频跟踪,动作识别,视频分割,每个案例讲解两个课时。最后介绍强化学习与常用的深度学习开发平台。

【开课时间 】

2018年1月1日录制回放视频可随时在线反复观看
【讲师介绍】
晏轶超,上海交通大学博士

发表多篇人工智能及计算机视觉顶级会议,包括AAAI, IJCAI, ECCV, ACM MM等;有多家计算机视觉、互联网公司实习经历,包括滴滴出行,地平线及机器人,云从科技,腾讯优图实验室等。

卢宪凯,上海交通大学博士

主要研究方向是目标跟踪与深度学习。在多个计算机视觉期刊会议上发表多篇学术论文,包括IEEE Transaction on Multimedia,MTA,Neurocomputing,ICASSP;曾参加大华智能监控项目、计算机视觉研讨会等项目,目前在小视科技(Minivision)实习。

 

【课程亮点 】

►求知

 

项目实战

课程详解每个知识点,结合每节课实训项目,讲师提供课件代码,学员实训完成作业,理论与实践结合,高效掌握课程内容;

辅助学习

全程有班主任学习进度督促+上课签到+作业安排,管理规范,辅助学习,尽最大程度保障学习效果;

疑难解答

组建学员答疑社群,群内有资深讲师、达人助教即时解答课程疑难,辅以周末安排讲师直播答疑,与每位学员实时互动;

学习激励

学习期间,根据50%平时表现+30%作业完成度+20%分享精神,表现优异者,可在指定学习课程(价值699元)中任意选择一门免费继续学习;

 

►求职

 

简历优化

根据集训营实战项目,将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中;

岗位内推

AI慕课学院联手雷锋网,资源涵盖国内多家500强企业,匹配学员就业与岗位需求,为学员提供岗位信息推荐与简历内推福利;

 

【课程目录 】

第一课 

1. 课程介绍

2. 计算机视觉历史回顾,从浅层学习到深度学习

第二课

1. 深度卷积网络的原理与模型介绍,

2. CNN(AlexNet, VGGNet, ResNet, DenseNet)

3. 图像分类介绍

4. 项目实战:搭建和训练一个深度学习网络

第三课

1. 人脸识别原理与案例

2. 关键点定位,人脸对齐与识别

3. Deepface, FaceNet

4. 项目实战:人脸识别演示

第四课

1. 目标检测原理与应用

2. Fast-rcnn, Faster-rcnn, Yolo, SSD, RetinaNet

3. 项目实战:目标检测源码分析

第五课

1. 生成模型与应用

2. 对抗生成网络(GAN), 图片生成

3. 项目实战:一个有趣的生成网络实例和分析

第六课

1. 图片分割与语义分割介绍

2. 项目实战:在PASCAL上训练一个图像分割网络

第七课

1. 深度学习在序列数据中的应用

2. 循环神经网络(RNN),长短记忆网络(LSTM)、3DCNN 、 optical flow

第八课

1. 目标跟踪

2. 单目标跟踪,多目标跟踪

3. 项目实战:目标跟踪实例

第九课

1. 视频检测、视频识别

2. 视频描述

3. 项目实战:基于TensorFlow框架的视频描述模型

第十课

1. 强化学习

2. 策略梯度, Q-Learning

3. 项目实战:案例分析,以Flyingbird为例

 
【学习方式 】
在线听课 + 在线答疑 + 交流互动 + 社区辅导
 
【常见问题 】

Q:在哪里上课?

A:课程直播和回放都在AI慕课学院官网(http://www.mooc.ai/)上进行,不需要其他直播软件。每期直播都有视频回放,付费学员可反复观看,持续有效。

Q:参加本门课程有什么要求?

A:基本的线性代数和微积分以及编程基础即可。

Q:要在课下运行老师给的代码,自己的电脑需要什么配置要求?

A:最好能有独显GPU,如果没有就用CPU版本代码就行,只是速度慢一点。

Q:会有实际上机演示和动手操作吗?

A:有,几乎每节课老师均会准备上机演示部分,学员可以学习老师的实践经验。

Q:本课程怎么答疑?

A:本次课程老师会集中直播答疑,保证学员不会因为群信息刷屏错过答疑。此外,本课程配备学习助教,定期在付费学员群里及时解答大家学习过程中遇到的问题,保证大家学习无忧。每期课件及代码资料都会分享到学员群供学员下载。

Q:课程中使用的软件工具是什么?会提供课程中使用的代码吗?

A:课程中使用工具为Python(推荐Python3), C++, M,会提供代码。课程里面不同的Demo可能会用到不同的代码。

Q:这门课涉及的语言主要是?

A:Python和Matlab都可以。

Q:报名后是否可以开发票?

A:可以开具发票,请在下单处提交发票申请,填写发票信息即可。

 

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适合人群
  • 1. 想入门计算机视觉的学生或从业者
  • 2. 想学习了解深度学习的学生或从业者
  • 3. 未来想从事深度学习工作的求职者

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授课教师

上海交通大学五年级博士
上海交通大学 博士