人工智能之神经网络特训班

人工智能之神经网络特训班

开课时间:2017年03月04日
开课时长:共20个小时 每周六日各5个小时 两周完成直播
现价:¥699
原价:¥1,024
课程介绍

常见问题:

1.是否可以开发票?

可以,请在报名后,联系客服并提供发票抬头以及邮寄地址。

2.如果错过直播是否可以观看录播?

直播结束后,可以随时在AI慕课学院网站上回看录播视频。

 

课程讲师:

邓志东,清华大学计算机系教授,博士生导师。现为中国自动化学会理事,中国自动化学会智能自动化专业委员会主任。曾任国家 863 计划智能机器人主题专家组组长助理(1998-2001)。

 

2009 年开始,在国家自然科学基金重大研究计划重点项目「无人驾驶车辆人工认知关键技术与集成验证平台」和培育项目「面向城区综合环境的无人驾驶车辆关键技术及试验样车研发」的资助下,在近 8 年的时间内,主持研发了三辆具有自然环境感知与自主决策能力的无人驾驶汽车,即 THU-IV1 原理性实验样车、THU-IV2 技术验证样车和 THU-IV3 全线控试验样车。

 

目前的研究方向包括:人工智能、深度神经网络、计算神经科学,先进机器人、无人驾驶汽车等。曾从事的研究领域:虚拟现实(19982001)、无线传感器网络(20012009)、计算生物学(20022010)。

课程内容简介:

该课程将系统介绍人工智能中的神经网络,特别是深度学习的发展现状、基本原理和主要方法。包括:人工智能综述,生物神经系统,人工神经元模型,BP网络,Hopfield网络,深度卷积神经网络(CNN),长短期记忆网络(LSTM)和深度强化学习等。重点分析若干典型CNN模型,并结合具体应用案例,进行编程实操剖析。

将补充介绍最新的科研成果与前沿领域(提供50篇以上最原始与最新的人工神经网络代表性英文论文,包括深度学习2016年的最新论文)。本课程强调各种理论方法在解决实际问题中的综合应用。

授课进度安排:

总学时20小时,分2个周末4天完成,5小时/天。

本课程主要包括如下4个授课单元:

1、人工智能综述与生物神经系统:什么是智能,什么是人工智能?人工智能前沿技术与产业发展趋势,挑战和机遇是什么?典型应用场景;人脑的解剖结构,生物神经元与生物突触。(第1天)

2、人工神经网络基础:人工神经元模型,BP网络,Hopfield网络;人工神经网络能够模拟大脑皮层吗?(第2天)

3、深度卷积神经网络(CNN):发展历程,基本原理,典型CNN模型(AlexNet、VGG、ResNet等), 编程实操剖析。为什么说深度卷积神经网络是目前人工智能的主要进展?(第3天)

4、长短期记忆网络(LSTM)与深度强化学习:理解LSTM,为什么LSTM这么火?强化学习的基本原理,深度强化学习是如何使“阿法狗”战胜人类?(第4天)

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授课教师

清华大学计算机系教授
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