推荐系统的深度学习应用之IMDb解析 AI掘金系列 | 第1期
推荐系统公开课第二节
开课时间:2017/09/08 14:34 预计时长:20:30-21:30进行课程讲授,21:30-22:00进行答疑
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课程介绍

本课程为【推荐算法工程师——从入门到就业】系列课的免费公开课程。

上一期精彩公开课:http://www.mooc.ai/course/153

 

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【课程背景】
本次公开课邀请的嘉宾是中国第一批推荐系统开发者、中国科技大学计算机硕士崔立明,崔老师将给大家带来一场关于推荐系统在深度学习中的应用的讲座,进行详细的IMDb案例解析
 

【课程亮点】

本系列培训课程是世界范围内首个以打造推荐系统全栈工程师为目的推荐系统全能型人才。让学员从全局的角度去清晰的把握节奏,避免盲目毫无章法的自主学习。通过跟着崔老师学习,每一个学员可以对推荐系统有清晰的认识。

在项目实战中,崔老师安排了10个大型推荐系统案例,帮助学员迅速提升,最终有能力达到薪资30万的梦想状态。

 

【讲师介绍】

崔立明,司马找车COO,中国第一批推荐系统开发者,主导设计开发优酷推荐系统、智能营销系统、深刻理解营销和传播学、中科大计算机硕士。

成功打造诸葛找房职能营销体系,盘活公司业务流转系统。在短时间内迅速组件广告技术团队,利用大数据和人工智能营销理念,把客单价降到最低。目前就任于司马找车(专注二手车检测)COO(首席运营官),开辟技术运营的新世界。

 

【课程大纲】

✔ IMDb案例解析:

  • IMDb电影推荐系统剖析
  • IMDb如何成为电影推荐的先驱和中坚力量
  • IMDb电影推荐系统案例解析

✔浅谈推荐系统的未来

  • 推荐系统全栈工程师的职业发展规划
  • 人工智能前景及对IT工程师的影响
  • AI领域学习之道及学员寄语
 
▲常见问题: 
 
Q:本课程怎么答疑?
A:大家可以在课程“讨论区”提问,老师会在21:30-22:00进行集中解答。
 
Q:本课程在哪里上课?
A:课程直播和回放都在AI慕课学院的网站(www.mooc.ai)上进行,不需要其他直播软件。
 
Q:如何跟随崔老师进阶学习推荐系统的知识?
A:可以了解崔老师全程授课的推荐算法工程师——从入门到就业】系列课程,3个月学习时间,快速提升算法能力,成长为年薪30万工程师。
课程目标
  • 从IMDb案例出发,剖析深度学习在推荐系统中的实际应用
  • 了解推荐系统的未来以及推荐系统工程师的职业规划
适合人群
  • 有兴趣今后转行从事推荐系统工程师的人员
  • 推荐系统项目开发者、从业者,想提升技能水平
  • 对推荐系统感兴趣的个人、公司
  • 从事推荐系统分析或研究的人员