Deep Learning读书分享:深度模型中的优化(八) 猿桌会 | 第14期
深度模型中的优化
开课时间:2017/10/27 20:00 预计时长:一个小时左右
课程回放
248人报名
观看回放
课程介绍

分享主题

Deep Learning读书分享:深度模型中的优化

 

分享大纲

  • 学习和纯优化有什么不同
  • 神经网络优化中的挑战
  • 基本算法
  • 参数初始化策略
  • 自适应学习率算法
  • 二阶近似方法
  • 优化策略和元算法

 

分享人

孙嘉睿,日本京都大学情报学研究科最优化硕士,北京大学信息工程学院博士。主要研究方向是视频中的人脸识别。

 

分享时间

10月27日周五晚8点

 

课程须知
  • 本次分享将于10月27日周五晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播教室
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

北京大学信息工程学院博士
微信扫码分享课程
投递简历

扫描求职百题斩小程序
助求职者一壁之力

微信扫码助力

如果您对这家企业感兴趣,想要加入一同谋事,可上传您的简历。
投递简历