Deep Learning 读书分享:深度网络的正则化(七) 猿桌会 | 第10期
本次分享主要内容为《Deep Learning》第七章--深度网络的正则化
开课时间:2017/09/24 20:00 预计时长:一个小时
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课程介绍

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Deep Learning 读书分享:深度网络的正则化

 

分享内容

《Deep Learning》第七章深度网络的正则化,

(1)两种类别:参数正则(L1,L2详解)和约束正则

(2)其他方式:数据增强,加噪音,早停止,参数共享,集成方法,dropout等。

 

分享人

王奇文(前百度、阿里资深算法工程师),先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人。 

 

分享时间

9月24日周日上午10点

 

课程须知
  • 本次分享将于9月24日周日上午10点准时开始,请大家提前10分钟进入直播教室
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

资深算法工程师,曾就职于BAT,有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
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