Deep Learning读书分享:卷积网络(九) 猿桌会 | 第17期
Deep Learning读书分享九:卷积网络
开课时间:2017/11/12 10:00 预计时长:一个小时
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课程介绍

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Deep Learning读书分享:卷积网络

 

分享内容

本次读书分享主要针对《深度学习》第九章内容,梳理本章的主要内容:

  • 卷积运算
  • 动机
  • 池化
  • 卷积与池化作为一种无限强的先验
  • 基本卷积函数的变体
  • 结构化输出
  • 数据类型
  • 高效的卷积算法
  • 随机或无监督的特征
  • 卷积网络的神经科学基础
  • 卷积网络与深度学习的历史
 
分享人

王奇文(前百度、阿里资深算法工程师),先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人

 

分享时间

11月06日(周日)10:00

课程须知
  • 本次公开课将于11月12日周日上午10点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

资深算法工程师,曾就职于BAT,有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
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