Deep Learning读书分享(二)(三) 猿桌会 | 第3期
本次读书分享主要针对《深度学习》二、三章节内容
开课时间:2017/08/13 20:00 预计时长:60分钟左右
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课程介绍

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Deep Learning读书分享(二)(三)

 

分享大纲

本次读书分享主要针对《深度学习》二、三章节内容

  • 基本框架
  • 向量、矩阵、矩阵分解
  • 应用案例
  • 常用分布
  • 频率学派和贝叶斯学派
  • 信息论
 
分享人

王奇文(前百度、阿里资深算法工程师),先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人
 

分享时间

8月13日(周日)10:00

课程须知
  • 本次公开课将于8月13日周日晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

资深算法工程师,曾就职于BAT,有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
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