Deep Learning 读书分享(四) 猿桌会 | 第5期
本次分享主要对深度学习算法中的数值计算问题进行分析,包括各种误差的产生和应对,以及梯度优化和约束优化方法的讲解。
开课时间:2017/08/24 20:00 预计时长:一个小时左右
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Deep Learning读书分享:数值计算

 

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本次分享主要对深度学习算法中的数值计算问题进行分析,包括各种误差的产生和应对,以及梯度优化和约束优化方法的讲解。

 

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陈安宁,日本名古屋大学博士,长期从事数值计算方面的研究,对机器学习基础算法理论有深入理解,擅长基础算法的数学理论推导。目前主要从事计算工程相关课题和机器学习在数据分析方面的应用,包括市场预测和软件开发。

 

分享时间

8月24日 (周四)晚8点

课程须知
  • 本次公开课将于8月24日周四晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

日本名古屋大学博士
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