Deep Learning读书分享(十)(十一) 猿桌会 | 第26期
本次读书分享主要针对《深度学习》第十章和第十一章内容
开课时间:2017/12/02 15:30 预计时长:60分钟左右
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Deep Learning读书分享:序列建模与实践方法论

 

分享内容

本次读书分享主要针对《深度学习》第十章和第十一章内容,梳理主要内容:

第10章序列建模:循环和递归网络

  • 展开计算图
  • 循环神经网络
  • 深度循环网络
  • 递归神经网络
  • 长期依赖的挑战
  • 回声状态网络
  • 渗漏单元和其他多时间尺度的策略
  • 长短期记忆和其他门控RNN
  • 优化长期依赖
  • 外显记忆

 

第11章实践方法论

  • 性能度量
  • 默认的基准模型
  • 决定是否收集更多数据
  • 选择超参数
  • 调试策略
  • 示例:多位数字识别

 

分享人

孙嘉睿,迅雷人工智能图像算法工程师,北京大学信息工程学院博士,京都大学情报学硕士。

 

分享时间

12月2日(周六)下午3点30分

 

课程须知
  • 本次公开课将于12月2日周六晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

北京大学信息工程学院博士
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