计算机视觉概述和深度学习简介 猿桌会 | 第29期
此次公开课将会介绍计算机视觉的定义、研究方法和应用举例,重点介绍深度学习发展历史,常见深度学习网络介绍和开发平台。
开课时间:2017/12/06 20:00 预计时长:60分钟左右
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计算机视觉概述和深度学习简介

 

分享背景

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,掌握解决具体计算机视觉任务的方法则会帮助我们解决大规模系统的复杂问题,其应用相当广泛,包括并不限于:图像分类,人脸识别;车辆检测,行人检测;语义分割,实例分割;目标跟踪,视频分割;图像生成,视频生成。此次公开课卢博士将会介绍计算机视觉的定义、研究方法和应用举例,还会重点介绍深度学习发展历史,常见深度学习网络介绍和开发平台,帮助计算机视觉入门者和从业者进行有效的基础夯实和系统梳理。

 

分享提纲

1.计算机视觉定义和研究方法
2.计算机视觉的应用举例:
  • 图像分类,人脸识别
  • 车辆检测,行人检测
  • 语义分割,实例分割
  • 目标跟踪,视频分割
  • 图像生成,视频生成
3.深度学习历史回顾
4.常见深度学习网络介绍和开发平台

 

分享人

卢宪凯,上海交通大学博士,主要研究方向是目标跟踪与深度学习。在多个计算机视觉期刊会议上发表多篇学术论文,包括IEEE Transaction on Multimedia,MTA,Neurocomputing,ICASSP。

 

分享时间

12月6日周三晚8点开始

 

课程须知
  • 本次公开课将于12月6日周三晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

上海交通大学 博士
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