深度学习之星(二):GAN之图像转换 猿桌会 | 第31期
本次公开课将分享GAN在图像风格转换方面的应用,并深入解读2篇GAN在图像风格转换方面最新的论文,探索GAN在图像转换领域的实现方法。
开课时间:2017/12/14 20:00 预计时长:一个小时左右
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深度学习之星(二):GAN之图像转换

本次分享为深度学习之星系列第二场,第一场传送门 深度学习之星:GAN的原理

 

分享背景

生成式对抗网络(GAN)是近两年机器学习领域的新秀,截止目前GAN的应用已经延伸至视频、图像、文字、语音等众多领域,尤其在图像的生成与图像转换领域。本场公开课将分享GAN在图像风格转换方面的应用,并深入解读2篇GAN在图像风格转换方面最新的论文,探索GAN在图像转换领域的实现方法。

 

分享大纲

  • 介绍GAN与cGAN的基本思想
  • 介绍配对与非配对的图像转换方法
  • 详解文献的实现流程
  • 探索与总结图像转换方法

 

分享人

陈俊,华中科技大学自动化学院在读硕士研究生,模式识别专业,研究兴趣包括:计算机视觉(视频理解、行为识别、目标检测与分类等),深度学习,机器学习等。

 

课程讨论问题链接,欢迎大家和我交流讨论

公开课《深度学习之星(二):GAN之图像转换》课后讨论

 

分享时间

12 月 14 日(星期四)  20:00

 

 

课程须知
  • 本次公开课将于12月14日周四晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

华中科技大学 自动化学院 硕士在读
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