让人工智能像人类一样学习自然语言:无监督学习和情景化学习的最新进展 GAIR大讲堂 | 第51期
无监督学习和情景化学习的最新进展
开课时间:2018/03/24 10:00 预计时长:1小时左右
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课程介绍

分享主题
让人工智能像人类一样学习自然语言:无监督学习和情景化学习的最新进展
 
分享背景
近几年,深度神经网络在自然语言学习任务上取得众多突破,但是仍然依赖于大规模静态标注数据。与此相反,人类学习语言的时候:
1)不需要大规模监督信号;
2)可通过与环境的交互理解语言。
基于让人工智能像人类一样学习语言的目标,本次分享将介绍无监督学习和情景化学习(language grounding)的一些最新进展,其中包括一篇ICLR Oral论文(录取率2%)的解读。
 
分享提纲
1. 无监督学习:高秩自然语言模型 (ICLR 2018)
2. 基于生成式模型的半监督学习:利用无标注文本提升问答 (ACL 2017, NIPS 2017)
3. 情景化学习:土耳其机械勇士下降法 (ICLR 2018)

分享嘉宾
杨植麟,卡内基梅隆大学博士三年级,师从苹果人工智能主任Ruslan S.,主要研究无监督深度学习及其在自然语言理解的应用;过去两年在ICLR/NIPS/ICML等人工智能顶会发表11篇文章(9篇一作);曾在Facebook人工智能实验室从事研究工作,本科以年级第一毕业于清华计算机系。
 
分享时间
北京时间 3 月 24 号早上 10 点

课程须知
  • 本次公开课将于3月24日早上10点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品