如何在集群中高效地部署和使用 AI 芯片 猿桌会 | 第45期
如何在集群中高效地部署和使用 AI 芯片
开课时间:2018/04/03 20:00 预计时长:1个小时左右
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课程介绍
分享人:周鹏程
 
分享人简介:周鹏程,Thinker (AI 芯片) 团队深度学习平台负责人,曾就职于阿里巴巴技术保障事业部,担任算法工程师;清华大学微电子硕士,主要研究方向:面向可重构芯片的编译器后端优化,指令级并行,高并发编程模型以及分布式计算。
 
分享主题:如何在集群中高效地部署和使用 AI 芯片
 
分享背景人工智能技术火热的背后不仅得益于庞大的数据量更需要强大的硬件支持。面对层出不穷的 AI 应用,已经很难采用一种通用的硬件进行高效的数据计算和处理,这也促使了各种类型的 AI 芯片蓬勃发展。为了能够将新型的 AI 芯片集成进现有的生产系统,就必须扩展现有的大数据处理平台。本次公开课将介绍如何让当前流行的大数据分析引擎(如:Spark)从 AI 芯片的强大计算能力中获益。
 
分享提纲:
1、当前流行的大数据生产系统以及计算瓶颈,而 AI 芯片能够在很大程度上缓解计算压力。
2、为了说明 AI 芯片强大的计算能力,需要介绍 AI 芯片的基本架构、特性以及适用场景。
3、但是不同的 AI 芯片对当前主流的大数据生产系统的支持程度不同,很多时候需要扩展当前的生产系统才能集成现有的 AI 芯片。
4、为了最小化 AI 芯片在数据中心部署的代价并且高效地利用 AI 芯片的强大计算能力,我们设计并开发了开源项目 StarGate。
 
分享时间确认:(北京时间 ) 4 月 3 日(星期二)  20:00
课程须知
  • 本次公开课将于4月3日周二晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课老师
Thinker (AI 芯片) 团队深度学习平台负责人,主要研究方向:面向可重构芯片的编译器后端优化,指令级并行,高并发编程模型以及分布式计算。