基于课程学习的强化多标签图像分类算法 大讲堂 | 第58期
优必选悉尼AI研究院学生分享
开课时间:2018/05/29 20:00 预计时长:1个小时左右
课程回放
574人报名
观看回放
课程介绍

分享背景

与单标签图像分类相比,多标签图像分类是一种更符合真实世界客观规律的方法,尤其在图像和视频的语义标注,基于内容的图像检索等领域有着广泛的应用。因此,本次公开课,何诗怡将分享她用强化学习解决多标签图像分类问题的方法和经验。

 

分享题目

基于课程学习的强化多标签图像分类算法

 

分享提纲

1、基于课程学习的机制,我们提出了一种强化多标签分类的方法来模拟人类从易到难预测标签的过程。
2、这种方法让一个强化学习的智能体根据图像的特征和已预测的标签有顺序地进行标签预测。进而,它通过寻求一种使累计奖赏达到最大的方法来获得最优策略,从而使得多标签图像分类的准确性最高。
3、在真实的多标签任务中,这种强化多标签图像分类方法的必要性和有效性。

 

分享嘉宾

何诗怡,北京大学计算机视觉硕士,优必选悉尼AI研究院学生,主要研究方向为强化学习,深度学习等。

 

分享时间

北京时间 5 月 29 日(周二)晚上 8:00

课程须知
  • 请大家提前10分钟进入直播间
  • 开课后两个工作日左右会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问
授课教师
暂无专场
投递简历
如果您对这家企业感兴趣,想要加入一同谋事,可上传您的简历。
投递简历