深度学习在点云分割中的应用 大讲堂 | 第59期
南加州大学博士生分享
开课时间:2018/06/10 10:00 预计时长:1个小时左右
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课程介绍

分享背景

随着激光雷达,RGBD相机等3D传感器在机器人,无人驾驶领域的广泛应用,深度学习在三维点云数据的研究在近两年取得了广泛关注。点云分割、识别、检测成为学术界、工业界的热门话题之一。是在本次公开课中,讲者将分享其关于点云分割的最新工作。

 

分享题目

深度学习在点云分割中的应用

 

分享提纲

1、深度学习在点云上的应用。

2、2D图像的实例分割与物体检测。

2、SGPN [CVPR 2018]:点云的实例分割与物体检测。(SGPN: Similarity Group Proposal Network for 3D Point Cloud Instance Segmentation)

3、RSNet [CVPR 2018]:点云的语义分割。(Recurrent Slice Networks for 3D Segmentation on Point Clouds)

 

分享嘉宾

王薇月,南加州大学计算机系在读博士,导师是Ulrich Neumann教授,主要研究方向为计算机视觉,三维视觉等。其研究工作曾在 CVPR、ICCV、ECCV 等发表。个人主页:www-scf.usc.edu/~weiyuewa/

 

分享时间

北京时间 6 月 10 日(周日)上午 10:00

课程须知
  • 请大家提前10分钟进入直播间
  • 开课后两个工作日左右会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问
授课教师
暂无专场
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