介绍强化学习及其在NLP上的应用 猿桌会 | 第50期
当AlphaGO横扫之后,越来越多的学者意识到强化学习在人工智能领域所扮演的重要角色。
开课时间:2018/06/20 20:00 预计时长:一个小时左右
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介绍强化学习及其在NLP上的应用

 

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叶志豪,就读于广东工业大学,主要研究方向为深度学习,强化学习,自然语言处理,对话及问答系统。

 

分享背景

当AlphaGO横扫之后,越来越多的学者意识到强化学习在人工智能领域所扮演的重要角色。同时随着深度学习的发展,应用深度学习,很多自然语言的传统难题得到突破。另外,引用David Silver的一句话:深度学习(DL)+ 强化学习(RL) = 人工智能(AI)。今天,我将介绍的也就是深度学习和强化学习两大利器如何结合并应用于NLP中的文本生成和对话任务。

 

分享提纲

1、强化学习与深度强化学习介绍。

2、强化学习在文本生成的应用代表。

3、强化学习在对话任务的应用代表。

 

分享时间

6 月20 日(星期三)  20:00

课程须知
  • 本次公开课将于6月20日周三晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

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