语义分析介绍及跨语言信息在语义分析中的应用 大讲堂 | 第70期
在本次分享中,将介绍一下关于output embedding对于semantic parsing的影响。
开课时间:2018/09/10 20:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍
分享主题
Learning Cross-lingual Distributed Logical Representations for Semantic Parsing
语义分析介绍及跨语言信息在语义分析中的应用
 
分享背景
word embedding是很常见的input feature,能够很大程度地提升模型的性能。另一方面,关于output对模型性能的影响,关注度并不是很高。在本次分享中,将介绍一下关于output embedding对于semantic parsing的影响。
 
分享嘉宾
邹炎炎,新加坡科学设计大学博士在读。主要研究方向为自然语言理解
 
分享提纲
1》semantic parsing背景介绍
2》semantic parsing 模型介绍
3》如何学output embedding
4》实验分析
 
分享时间
9月10日,20:00
 
附:
公开课30秒满意度调查:http://cn.mikecrm.com/z5nr7sn
课程须知
  • 本次公开课将于09月10日周一晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

新加坡科学设计大学博士在读。主要研究方向为自然语言理解
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