渐进式神经网络结构搜索 大讲堂 | 第75期
在本次公开课中,讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究,如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。
开课时间:2018/09/19 20:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享主题

渐进式神经网络结构搜索

 

分享背景

近年来,神经网络已经成为了计算机视觉中主要的机器学习解决方案。然而神经网络结构的设计仍然需要极强的专业知识,在一定程度上妨碍了神经网络的普及。在本次公开课中,讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究,如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。

 

分享嘉宾

刘晨曦,约翰霍普金斯大学在读博士,导师是Alan Yuille教授,主要研究方向为计算机视觉,自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR,ICCV,ECCV等发表。

 

分享大纲

  1. AutoML和神经网络结构搜索的背景介绍
  2. 网络结构搜索空间
  3. 渐进式神经网络结构搜索算法
  4. 图像分类的实验结果

 

分享时间

9月19日(周三) 20:00

 

附:
公开课30秒满意度调查:http://cn.mikecrm.com/z5nr7sn
课程须知
  • 本次公开课将于9月19日周三晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

约翰霍普金斯大学在读博士
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