基于在线评论的用户需求感知 大讲堂 | 第77期
在本次公开课中,讲者将分享其关于从在线品评论中挖掘客户需求的最新工作
开课时间:2018/09/23 20:00 预计时长:一个小时左右
课程回放
221人报名
观看回放
课程介绍

分享主题

基于在线评论的用户需求感知

 

分享背景

随着在线评论内容的剧增,消费者的消费体验变得可感可知,情感分析技术、文本挖掘技术的发展极大地提升了商家感知客户需求并及时提供反馈的能力。在本次公开课中,讲者将分享其关于从在线品评论中挖掘客户需求的最新工作。

 

分享嘉宾

张镇平,北京邮电大学系统科学专业在读博士、上海对外经贸大学和意大利巴勒莫大学联合培养项目“基于建模的公共规划、政策制定和管理”在读博士,主要研究方向为系统动力学及其应用。其研究工作曾在I&M、NetScix会议、ISDC会议等发表。

 

分享提纲

1、研究背景和研究问题:激烈竞争市场中的用户需求感知。

2、数据收集和预处理。

3、研究问题一:在线评论的有用性。

4、研究问题二:客户需求建模及分析。

5、研究总结和展望。

 

分享时间

(北京时间 ) 9 月 23 日(星期日) 20:00

课程须知
  • 本次公开课将于9月23日周日晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课老师
北京邮电大学系统科学专业在读博士、上海对外经贸大学和意大利巴勒莫大学联合培养项目“基于建模的公共规划、政策制定和管理”在读博士
投递简历
如果您对这家企业感兴趣,想要加入一同谋事,可上传您的简历。
投递简历