智能处方预测引擎 大讲堂 | 第81期
在本次公开课中,讲者将分享其关于智能处方预测引擎研究的最新工作成果
开课时间:2018/10/09 20:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享主题

智能处方预测引擎

 

分享背景

随着智能医疗的快速发展,各类临床决策模型被提出,并在一些医院中得到应用,包括沃森等在内的多个系统发挥了重要的作用,但仍存在技术挑战。深度学习模型在智能临床决策领域的研究在近两年取得了广泛关注,时间序列分析,深度学习模型都是其中的热门话题。在本次公开课中,讲者将分享其关于智能处方预测引擎研究的最新工作成果。

 

分享嘉宾

金博,大连理工大学副教授,主要研究方向为大数据分析,智能医疗等。在相关领域重要国际期刊及会议上发表论文70余篇,近年来多篇论文在数据挖掘领域顶级期刊(KDD、AAAI、ICDM、SDM、PAKDD等)收录,担任数据挖掘领域三大顶级会议KDD、ICDM、SDM的程序委员,是ACM、IEEE和CCF高级会员。

 

分享提纲

1、电子病历数据挖掘的挑战。

2、智能处方预测引擎框架。

3、基于LSTM模型的改进思路。

4、真实世界数据验证。

 

分享时间

(北京时间 )  10 月 9 日(星期二)  20:00

课程须知
  • 本次公开课将于10月9日周二晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课老师
大连理工大学副教授
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