基于对抗跨语言多任务学习的微博个性化情感分析 大讲堂 | 第82期
讲者将分享其在微博个性化情感分析中的最新工作
开课时间:2018/10/10 10:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享主题

基于对抗跨语言多任务学习的微博个性化情感分析

 

分享背景

微博文本的情感分析是对带有情感色彩的微博主观文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,已经引起了国内外广泛的研究与关注。其中,文本的情感类别与用户的教育背景,性格特点、观点偏见等潜在因素有紧密的关联。同时,同一用户在不同平台、不同语言下具有性格特点与观点偏见等因素的一致性,可以利用这种一致性来丰富用户文本表示。为此,讲者将分享其在微博个性化情感分析中的最新工作。

 

分享嘉宾

王伟超,东北大学计算机科学系在读博士,导师是王大玲教授,主要研究方向为情感分析,对话生成等。

 

分享提纲

1、个性化情感分析的背景。

2、基于用户注意力机制的个性化情感分析。

3、基于对抗跨语言多任务学习的个性化情感分析。

4、实验结果与评估。

 

分享时间

(北京时间 )  10 月 10 日(星期三)  10:00

课程须知
  • 本次公开课将于10月10日周三早10点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课教师
暂无专场
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