点击率预估问题中的深度兴趣网络 大讲堂 | 第83期
本次主要介绍阿里妈妈定向广告中预估算法的演进,包括深度兴趣网络,兴趣演化网络等工作。
开课时间:2018/10/18 10:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

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点击率预估问题中的深度兴趣网络

 

分享背景

随着硬件能力的提升,提高了实际使用的模型复杂度的上限,深度学习在各个领域飞速发展。近期在点击率预估问题上也有许多新的深度模型算法迸发。本次主要介绍阿里妈妈定向广告中预估算法的演进,包括深度兴趣网络,兴趣演化网络等工作。

 

分享嘉宾

周国睿,北京邮电大学模式识别实验室硕士,目前就职于阿里巴巴,主要研究定向广告的排序相关工作,导师是爱可可爱生活老师,主要研究方向为NLP,推荐系统等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等会议发表

 

分享提纲
1. 定向广告预估介绍。
2. 深度预估模型的演进过程。
3. 深度兴趣网络DIN(KDD2018)Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction。
4. 兴趣演化网络DIEN Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction


分享时间

(北京时间)10月18日 10:00

课程须知
  • 本次公开课将于10月18日周四早10点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课教师
暂无专场
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