物体检测算法的近期发展及开源框架介绍 大讲堂 | 第102期
讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展,分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法,并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架
开课时间:2018/11/28 20:00 预计时长:一个小时左右
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物体检测算法的近期发展及开源框架介绍。

 

分享背景

物体检测是计算机视觉的基础任务之一,讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展,分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法,并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。

 

分享嘉宾

陈恺,香港中文大学多媒体实验室博士生,COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠军团队成员。

 

分享提纲

1. 深度学习背景下物体检测算法的发展

2. COCO 2018 Instance Segmentation 冠军团队算法分享

3. 开源物体检测框架 mmdetection 及 Open-MMLab 计划介绍

 

分享时间

(北京时间   11 28 日(星期三)  20:00

课程须知
  • 本次公开课将于11月28日周三晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品
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陈恺
香港中文大学多媒体实验室博士生,COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠军团队成员
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