深度学习时代的场景文字检测与识别 大讲堂 | 第103期
随着深度学习的兴起和发展, 计算机视觉发生了巨大的变化和重塑
开课时间:2018/11/29 20:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享嘉宾

姚聪于华中科技大学电信学院获得学士和博士学位,其主要研究方向为自然场景文字检测和识别。在国际重要期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP以及顶级会议CVPR、ICCV和ECCV等上发表论文十余篇。目前在旷视科技(Face++)担任云服务业务算法负责人,主持自然场景OCR、人脸活体检测等技术的研发工作,为FaceID互联网身份验证服务、Face++开放平台等提供算法支持。

 

分享主题

深度学习时代的场景文字检测与识别

 

分享背景

随着深度学习的兴起和发展,计算机视觉领域发生了极大的变化。作为计算机视觉中一个重要的研究课题,场景文字检测和识别也无法避免地被这股浪潮席卷,一起进入了深度学习的时代。近年来,这个问题的研究者们都共同见证了思维、方法和性能方面的巨大变化。

 

分享提纲

  • 背景与概述
  • 场景文字检测与识别的近期进展
  • 未来趋势与潜在方向
  • 典型应用

 

分享时间

(北京时间 ) 11月 29 日(星期四) 20:00

课程须知
  • 本次公开课将于11月29日周四晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品
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姚聪
姚聪于华中科技大学电信学院获得学士和博士学位,其主要研究方向为自然场景文字检测和识别。在国际重要期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP以及顶级会议CVPR、ICCV和ECCV等上发表论文十余篇。目前在旷视科技(Face++)担任云服务业务算法负责人,主持自然场景OCR、人脸活体检测等技术的研发工作,为FaceID互联网身份验证服务、Face++开放平台等提供算法支持
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