定制优化算法:为复杂商业问题“量体裁衣” 大讲堂 | 第119期
在本次公开课中,讲者将结合生活场景普及运筹优化的思想,并借助优化问题和具体案例深入剖析定制化算法所能带来的巨大价值
开课时间:2019/01/10 15:00 预计时长:一个小时左右
课程回放
245人报名
观看回放
课程介绍

分享主题

定制优化算法:为复杂商业问题“量体裁衣”

 

分享背景

现代社会环境下,优化思想已经应用到商业、生产、乃至生活的方方面面,在本次公开课中,讲者将结合生活场景普及运筹优化的思想,并借助优化问题和具体案例深入剖析定制化算法所能带来的巨大价值。

 

分享嘉宾

高季尧,本科毕业于清华大学化学工程系,博士就读于美国康奈尔大学,并从事能源系统供应链的数学建模与运筹优化研究。博士期间以第一作者的身份在行业顶级期刊发表数十篇论文,担任多个国际学术期刊的审稿人,并多次在国际会议上做学术报告。曾参与中国石化公司的多项生产优化项目,加入杉数后为多家标杆企业提供技术服务。

 

分享提纲

  • 何为运筹优化
  • 生活中的优化思想
  • 优化算法概述
  • MILFP问题的高效定制算法
  • 其他案例分享

 

分享时间

(北京时间)2019年1月10号,下午15:00

课程须知
  • 本次公开课将于01月10日周四15:00点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课教师
向TA提问
杉数科技高季尧
本科毕业于清华大学化学工程系,博士就读于美国康奈尔大学,并从事能源系统供应链的数学建模与运筹优化研究。博士期间以第一作者的身份在行业顶级期刊发表数十篇论文,担任多个国际学术期刊的审稿人,并多次在国际会议上做学术报告。曾参与中国石化公司的多项生产优化项目,加入杉数后为多家标杆企业提供技术服务
投递简历

扫描求职百题斩小程序
助求职者一壁之力

微信扫码助力

如果您对这家企业感兴趣,想要加入一同谋事,可上传您的简历。
投递简历