通过正则化的VAE生成图 大讲堂 | 第121期
在本次公开课中,讲者将深度分享图的生成模型以及应用
开课时间:2019/01/17 10:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享嘉宾

马腾飞,IBM全球研究院总部(IBM T.J. Watson Research Center) 研究员 , 东京大学博士,研究方向为机器学习,深度学习,自然语言处理等。马博士最近的主要研究课题为图神经网络(graph neural networks),关于此主题的论文已经陆续发表在ICLR, IJCAI, NIPS, AAAI等。

 

分享主题

通过正则化的VAE生成图 (Constrained Generation of Semantically Valid Graphs via Regularizing Variational Autoencoders, NIPS2018)

 

分享背景

生成问题是人工智能领域最近一个炙手可热的主题,其中图的生成是其中最具挑战性的领域之一。在本次公开课中,讲者将深度分享图的生成模型以及应用。

 

分享提纲:
1、图生成问题的背景,应用和挑战。
2、介绍当前的一些深度学习图生成模型。
3、重点介绍我们基于有限制的VAE的图生成方法。

 

分享时间

(北京时间 ) 1月 17 日(星期四) 10:00

课程须知
  • 本次公开课将于01月17日周四早10点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

IBM全球研究院总部研究员,东京大学博士
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