训练深度脉冲神经网络 大讲堂 | 第123期
在本次公开课中,讲者将深度分享其在博士期间最重要的工作,并解读如何实现深度脉冲神经网络的训练
开课时间:2019/01/25 10:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享嘉宾

金应晔哲,Facebook Research Scientist,美国德州农工大学博士,多年机器学习和脉冲神经网络研究和工作经历。
 

分享主题

训练深度脉冲神经网络(分享我们在博士期间发表在NeurIPS 2018的工作)
 

分享背景

有效训练脉冲神经网络(Spiking Neuron Network)一直以来是学术界中极具挑战的难题之一 ,尤其是训练深度脉冲神经网络,在本次公开课中,讲者将深度分享其在博士期间最重要的工作,并解读如何实现深度脉冲神经网络的训练。
 

分享提纲

  • 脉冲神经网络简介
  • 训练脉冲神经网络的难度
  • 混合宏微观反向传播训练算法
  • 一些其他的分享

 

分享时间

(北京时间 )  1月 25日(星期五)  10:00  

课程须知
  • 本次公开课将于01月25日周五早上10点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

Facebook Research Scientist,美国德州农工大学博士
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