GloMo 从graph的角度看数据并应用在迁移学习中 大讲堂 | 第123期
本次分享中,讲者讲从海量无监督数据中抽取“图提取器”,并应用在不同领域的迁移学习中
开课时间:2019/01/27 20:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享嘉宾

赵俊博,纽约大学在读博士生,曾任Facebook AI实验室研究员
 

分享主题

GloMo 从graph的角度看数据并应用在迁移学习中
 

分享背景

NLP和CV中,如何从无监督数据中获取有用的元素嵌入一直是关注点之一。本次分享中,讲者讲从海量无监督数据中抽取“图提取器”,并应用在不同领域的迁移学习中
 

分享提纲

  • 作者介绍
  • 论文GloMo介绍
  • 技术实现
  • DGL 库介绍

 

分享时间

(北京时间)01月27日周日晚上8点

课程须知
  • 本次公开课将于01月27日周日晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

赵俊博,纽约大学在读博士生,曾任Facebook AI实验室研究员
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