零售场景中的需求预测 大讲堂 | 第144期
在本次公开课中,讲者将结合在杉数科技的项目经验,分享实际场景中的建模思路,深入剖析如何为企业带来巨大的商业价值。
开课时间:2019/05/30 20:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享嘉宾

陈廷豪,台湾大学与比利时根特大学双硕士学位,主要研究方向为机器学习、深度学习等。加入杉数科技后,主要负责需求预测与库存管理相关项目,现已为多家大型企业提供技术服务。

 

分享主题

零售场景中的需求预测

 

分享背景

随着人工智能时代的到来,传统的人工预测将被淘汰,取而代之的是运用更准确、自动化的人工智能算法进行预测。在零售领域,需求预测可以有效地优化库存管理,通过自动化且精准的预测,可以降低库存周转率和人力资源,进而降低企业的成本,提升企业的竞争力。在本次公开课中,讲者将结合在杉数科技的项目经验,分享实际场景中的建模思路,深入剖析如何为企业带来巨大的商业价值。

 

分享提纲

  • 需求预测场景介绍
  • 优化算法概述
  • 建模思路
  • 案例分享

 

分享时间

(北京时间)05月30日 晚20:00

 

附:公开课小组微信交流群

 

课程须知
  • 本次公开课将于05月30日周四晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

杉数科技高级算法工程师,台湾大学与比利时根特大学双硕士学位,主要研究方向为机器学习、深度学习等。
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