通用医学影像三维预训练模型Models Genesis拓展解析 大讲堂 | 第127期
通用医学影像三维预训练模型“Models Genesis”首次发布于MICCAI-2019
开课时间:2019/10/24 20:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

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周纵苇,现为美国亚利桑那州立大学的生物医学信息学系的博士生,师从梁建明教授。研究方向包括计算机视觉和医学影像分析,旨在减少计算机辅助诊断、治疗和手术繁琐的人工标记的工作量。他已在本领域的顶级会议上发表多篇论文,包括CVPR,ICCV,MICCAI等。在国际顶级医学影像会议(MICCAI)中,他被授予青年学者成就奖(Young Scientist Award)。

 

分享主题

通用医学影像三维预训练模型Models Genesis拓展解析

 

分享背景

通用医学影像三维预训练模型“Models Genesis”首次发布于MICCAI-2019。它为训练三维模型提供强大的权重初始化,在提高准确率和稳定性的同时,大大降低了训练三维模型的时间和难度。在医学影像分析领域,特别对于三维的医学模态(例如CT和MRI),Models Genesis的迁移学习能力远超于在ImageNet中预训练的模型效果,有望成为三维迁移学习的标配。

 

分享提纲

1、通用医学影像三维预训练模型Models Genesis简介

2、综述现有的自监督学习方法

3、拓展讲解Models Genesis背后的自监督学习策略

4、回顾在MICCAI-2019中针对Models Genesis得到的宝贵提问和反馈

5、Models Genesis实战应用

6、简述我们在ICCV-2019的工作:Fixed-Point GAN

 

分享时间

(北京时间 )  10月24日(星期四)  20:00

课程须知
  • 本次公开课将于10月24日周四晚20:00准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

亚利桑那州立大学生物信息学在读博士
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