AAAI2020丨使用人格稀疏数据的基于预训练的个性化对话生成模型 大讲堂 | 第140期
本文提出了一个新的基于预训练方法的个性化对话生成模型
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课程介绍

  嘉宾介绍  

郑银河,清华大学和北京三星研究院的联合培养博士后,合作导师为黄民烈副教授。目前主要从事对话系统领域的研究,包括OOD对话意图检测,低资源设定下的数据增广,个性化对话生成,文本风格迁移等。

本文共同第一作者张荣升,网易伏羲人工智能实验室的NLP研究员,其硕士就读于复旦大学,本科就读于南京大学。目前主要从事对话系统的研究,主要方向为个性化对话生成,融合检索的对话生成,对话中的数据增强等

 

  论文主题  

使用人格稀疏数据的基于预训练的个性化对话生成模型

 

  论文内容简介  

本文提出了一个新的基于预训练方法的个性化对话生成模型,与传统的预训练对话模型相比。提出了一个注意力路由机制,该机制可以在模型训练过程中更有效地利用个性化稀疏的对话数据。

实验表明我们所提出的模型可以生成更为流畅且符合发话者个性化特征的回复,并且我们可以在解码的过程中控制是否在回复中展现发话者的个性化信息。

课程须知
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授课教师

清华大学和北京三星研究院联合培养博士后
网易伏羲人工智能实验室NLP研究员
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